Lösningar

Konkreta behov. Genomtänkta lösningar.

Vi börjar inte med tekniken. Vi börjar med var informationen finns, vad som tar tid och vem som fattar besluten – och väljer AI, integration, mjukvara eller automation därefter.

Arkitektur

Så hänger det ihop.

Ett AI-lager i mitten som hämtar från era system, styrs av er policy och låter människan fatta besluten. Evin är den del som finns i dag – resten byggs efter behov.

  • I Evin i dag
  • Under utveckling
  • Planerat
  • Efter behov i kundprojekt

Kanaler

  • WebbI Evin i dag
  • TeamsUnder utveckling
  • APIEfter behov i kundprojekt

Verksamhetssystem

  • Ärendesystem (Freshservice)I Evin i dag
  • Kunskapsbas (Freshservice)I Evin i dag
  • Dokument och handböckerPlanerat
  • AffärssystemEfter behov i kundprojekt
  • Äldre systemEfter behov i kundprojekt

Kunskapssökning I Evin i dag

Svar med källhänvisningar ur godkända källor.

Ärendeanalys I Evin i dag

Sammanfattar läget och föreslår nästa steg.

KB-artiklar I Evin i dag

Ur lösta problem – sparas först efter bekräftelse.

AI-lager

Tolka · Hämta · Föreslå · Bekräfta

Evin i dag

Samtalsminne I Evin i dag

Följdfrågor i samma sammanhang.

Arbetsflöden Efter behov i kundprojekt

Automation mellan system, med människan i besluten.

Egna verktyg Efter behov i kundprojekt

Interna appar och prototyper kring ett behov.

Källor och sökning

  • ArtiklarI Evin i dag
  • Lösta ärendenI Evin i dag
  • DokumentPlanerat

Modellager

  • Lokal modellI Evin i dag
  • MolnmodellerI Evin i dag
  • Policy väljer modellI Evin i dag

Styrning och säkerhet

  • Roller och åtkomstI Evin i dag
  • Policy lokal / molnI Evin i dag
  • Maskering före molnanropI Evin i dag
  • Loggning av AI-anropI Evin i dag
  • Bekräftelse före ändringI Evin i dag

Infrastruktur

  • Egen server
  • Hybrid
  • Moln
  • Automatiska tester

Det vi strävar efter

  • Mindre letande
  • Svar med underlag
  • Kunskap som stannar kvar
  • Människan beslutar
Arkitekturskiss Så bygger vi AI-lösningar. Markeringarna visar vad som finns i Evin i dag och vad som byggs per uppdrag – skissen är ingen produktlista.
Sex områden

Där vi kan hjälpa till.

Områden vi arbetar med eller utforskar. Allt finns inte som färdig standardprodukt – men vi är tydliga med vad som finns och vad som byggs för er.

01 AI i verksamheten Gör AI användbar i det dagliga arbetet.

AI skapar värde när den kopplas till rätt information, verkliga arbetsflöden och tydligt definierade behov. Vi utforskar var AI kan stödja kunskapsintensiva uppgifter och interna processer – och var den inte gör det.

  • Kunskapsassistenter
  • AI-stödd sökning
  • Anpassade AI-arbetsflöden
Diskutera AI-möjligheter
02 Kunskap och informationsåtkomst Gör utspridd information till tillgänglig kunskap.

Organisationens kunskap ligger ofta i dokument, plattformar, rutiner och avdelningar. Vi bygger lösningar som gör den lättare att hitta, förstå och använda. Här hör Evin hemma.

  • Intern kunskapssökning
  • Sökning i godkända källor
  • Stöd för IT och intern service
Utforska Evin
03 Systemintegration Få systemen att samverka.

De flesta organisationer har plattformar som införts vid olika tidpunkter. Rätt integrationer minskar dubbelarbete och gör informationsflödet sammanhängande – utan att befintliga system behöver bytas ut.

  • API-integrationer
  • Informationsutbyte mellan system
  • Överlämningar i arbetsflöden
Berätta om era system
04 Automatisering av arbetsflöden Mindre tid på repetitiva moment.

Vi hjälper till att hitta återkommande moment som kan förenklas med automation och strukturerade flöden – där det skapar värde, och med tydligt mänskligt ansvar där beslut fattas.

  • Sortera och styra förfrågningar
  • Flytta information mellan system
  • Minska manuell inmatning
Hitta automationsmöjligheter
05 Skräddarsydd mjukvara Teknik formad efter er verksamhet.

Interna verktyg, webbapplikationer och prototyper byggda kring specifika behov. Vi är tydliga med när något är ett utforskande koncept och när det är redo att användas.

  • Interna verksamhetsverktyg
  • Webbapplikationer
  • Prototyper och tekniska koncepttester
Diskutera ett projekt
06 AI-arkitektur och införande Bygg på en tydlig teknisk grund.

Ett AI-initiativ handlar om mer än att välja modell. Det kräver beslut om informationskällor, åtkomst, integrationer, infrastruktur, tillförlitlighet och förvaltning. Vi hjälper till att planera det innan något byggs.

  • Bedömning av användningsfall
  • Lösningsarkitektur
  • Planering av åtkomst och integrationer
Diskutera ett AI-initiativ
Arbetssätt

Från förståelse till förbättring.

Stegen anpassas efter uppdraget. Ingenting byggs innan omfattning och ansvar är överenskomna.

  1. 01

    Förstå

    Vi lär oss organisationen, processerna och vad ni vill uppnå.

  2. 02

    Identifiera

    Var kan AI, integration, mjukvara eller automation faktiskt hjälpa?

  3. 03

    Utforma

    Ett lösningskoncept som passar era system och ert sätt att arbeta.

  4. 04

    Validera

    Prototyp eller koncepttest där vi kommit överens om det.

  5. 05

    Utveckla

    Först när omfattning och ansvar är överenskomna.

  6. 06

    Förbättra

    Utvärdera resultatet och hitta nästa steg.

Varför Livosys

Verksamhetsförståelse och teknisk utveckling i samma team.

Vi utgår från verkliga utmaningar, väljer teknik efter problemet, tar hänsyn till de system ni redan har och behandlar säkerhet, behörigheter och informationshantering som viktiga designfrågor.

Har ni en utmaning värd att lösa?

Berätta vad ni vill förbättra, så återkommer vi med hur vi skulle angripa det – eller säger ärligt om vi inte är rätt partner.